The following article is from 边缘信标 Author 野生向导

文/高成志

不雅前领导：

原文标题：《AI泛文娱：寻找阿谁只为你作事的"私东谈主导演"》

本文仅代表作家个东谈主的不雅察和念念考，与供职的机构/公司无关，纯共享用，接待后台私信交流，交个一又友、互帮互助。

本文意在从用户×居品×AI的料到变量切入，共享对AI泛文娱居品的念念考框架，简评主流尝试的机遇与问题，并以酒馆Silly Tavern、赛博酒保、OC社区等优秀案例来聊聊其背后的用户需乞降迭代空间。主要供梳理念念路和启发念念考。

本文较长，~13,000字，建议阅读时辰~30min。

00

念念想

作为一位冲浪达东谈主和市集不雅察的爱好者，我曾在2023年夏令的著作暴虐"AI原生游戏是一场广义UGC的范式迁徙，居品乐趣将由开垦者、AI、玩家三者共创"这个判断（参见：别尬吹AI降本增效了，游戏不好玩都糜费）。

一坤年畴前，技能迭代超乎预期，时常有引爆外交媒体的新样式，却也同期在市集催生了AI Roblox、AI 奉陪等诸多浮泛的文雅词儿和Noise。

在岁末年终之际，作为上述这一判断的延续，本文将再行梳理一套Generative AI在泛文娱场景的念念维框架，表现用户×居品料到这一中枢变量带来的需求变化，并共享值得一搞的居品念念途经甚案例。

开宗明义，在技能改进的海潮下，用户对优质内容和外交体验等底层需求从未改换。AI作为分娩力用具并挣扎直产出优质内容，但能改换优质内容的请托逻辑，即终了个性化体验，提供"自娱自乐"的愉悦感（广义的UGC）。

这不同于保举算法"我以为你心爱"的销售逻辑，其本质如故"萌豚应该都心爱白毛红瞳"的最大合同数念念想，仍是越来越趋同的纯消耗逻辑。

AI期间的个性化体验，是从"猜你心爱"到"与你共创"的迭代。用户不再是被迫的采纳者，而是在参与生成中丰润幻想、开释心理，并享受生成罢了带来的惊喜。基于对过往纪念与当下Context的深度分析，AI能够敏锐捕捉用户的动态偏好，即时疗养和演绎内容——像一位只为你作事的私东谈主导演，让天下的一切变化与"你"料到。

01

用户

畴前，消耗链路是个单纯的二元料到：居品供给内容、用户消耗内容，开垦者平直掌控体验。而引入Generative AI后，为了提供个性化生成的体验，用户得输入Context，居品需要据此判断偏好，开垦者也必须让渡部分为止权来开释AI的后劲。

因此，AI期间的居品不雅就得从"居品-用户"的二元对立料到，革新为"用户-居品-AI"的三元共生料到，即一段精熟的体验需要围绕个性化再行联想，靠居品与用户共同发力来用好AI，三者不可偏废。

这最大的变量就在于用户。为了获得个性化体验，用户不再仅仅被迫恭候投喂，而是在交互中察觉并抒发偏好，成为了内容供给的一环。这就在"创作"与"消耗"之间催生了两种更原生的中间态："共创者"与"制作家"。

身份的转机也决定了用户心智的变化，即AI居品将与何种传统居品对标，是否能产生卓绝预期的原生体验。基于用户"想法输入/信息量"的多寡，以及享受"创作过程"如故"产出罢了"，可以通过一条光谱来再行注目用户心智：

[消耗者：不如O神]

若用户莫得任何主动输入，纯正恭候被投喂，那Generative AI就显得有些鸡肋。除了少数能图一乐的案例，即便有了大幅越过，AI的产出如故很难比好意思头部专科内容，如故在归并维度竞争——

Sora 2有点风趣，但仅仅为了看短视频，为何不去刷抖音？若只关注剧情东谈主设和表现力，为何不下《恋与深空》而去玩AI乙游？ 

放在游戏语境下，要是玩家仅仅纯正的不雅众心态，指望AI代替东谈主工产出的顶级内容并不现实。更何况，紧要命题是先有富足塌实的游戏框架，在提供够好的基础体验之余，能表现AI在语义层的表现能力，并包容一定进度的不可控，即AI+GTA=先搓个GTA、AI+模拟东谈主生=先搓个模拟东谈主生，这自己就够难了。

简评：不够原生，不如O神，不得不和过往居品硬碰硬，契机较小。

[创作家：受众有限]

在另一端，将分娩背负全部转嫁给用户后（典型的引擎念念维），企图丢个UGC裁剪器就能蝶变成下一个Roblox也老练幻想，普通用户既想不透需求，也讲不清需求，贬扼制作门槛并不惩办需求破败且衰败的问题。

而确凿的创作型用户往往具备不俗的起始水暖热明确需求的能力，名为UGC，实则已到了PGC的限制，他们就享受创作自己，其次是随之而来的外交点赞和经济收益。

适当这类画像的方针用户自然未几，且还有一定的重合度，放眼《蛋仔派对》《原神》等游戏冷启动的高质料UGC舆图，不少还都出自归并批选手，以至可追忆到也曾《我的天下》的发蒙舆图，相似的文娱竞技和怡悦建造，鸡蛋同源。

早期有不少AI Game Maker的项目构想过靠整合AI用具链来抵制开垦门槛，进而扩大创作家比例。但对这群能手（本文所指的创作家）而言，门槛并非痛点，倒是更需要精细的为止力和拓展性，而非AI看似方便实则不可控的"冗余"产出，属于是想法越少，效果越好，想法越多，效果越差。

尽管主流实施在尝试拆解Workflow来研发Agent，但仍然濒临纯正的创作家相比稀缺这一问题，酬劳比可能有限。

简评：用具念念维的居品，看似面向普罗巨匠的"UGC"，其实中枢用户的需求亦然"PGC"，硬怼Feature枉经心绪，契机有限。

[制作与共创]

上述的身份如素交期间逻辑。但跟着Generative AI的介入，创作与消耗的界限逐步消融，"生成"自己即成为一种文娱，而依据乐趣来源的侧重不同，可进一步细分为两种心态：

一种是享受罢了的制作家心态，把生成动作自娱自乐的消遣（也会启发他东谈主/被他东谈主启发）。用户无需深度念念考（有时仅仅玩详细），便能低成腹地收货AI产出的惊喜，体验类似开盲盒的乐趣。

另一种是享受过程的共创者心态，把生成看作自我抒发的完善方式。用户在商量下注入个东谈主阅历与幻想，应用AI的补万能力共创个性化作品，享受将"中二之魂"具象化的过程。

[制作家：作念着玩，消遣图一乐]

有别于抒发欲蓬勃的"创作"，"制作"更侧重于消遣，带有乐队轻视玩一把的滋味，追求无意志中偶得的惊喜，而不是渐渐完善幻想的过程，对主动输入的条目更低些，更妥贴泛用户的失业场景。

这种体验类似拼豆、玩乐高和造景贴纸，不咋动脑就能搓点东西。在AI的语境看，用户只需简单地替换钞票、迁徙作风，就能收货WOW Moment。

就好比在Sora中经常常Remix整个这个词活儿，让皮卡丘串戏到《教父》《山海经》或《寂静摇滚》，有种随机组合的详细好意思。又比如上传一个扮装给Nano Banana，一键生成手办模子、东谈主设拆解、料到汇集、表情包书册，在各式繁衍"邻近"中找乐子。

Nano Banana 优秀的生图整活案例

得益于咫尺AI对Web端支柱度富足高，上述玩法的传播力很强。缺憾的是，这些文雅小玩物太过次抛，优秀案例还不够多，还局限在直击东谈主性搞面容、制造外交货币跟风、围绕扮装搞搞二创。

自然爆发力强，但密度不均且难以持久。类比游戏，更妥贴当成营销事件和日常行动，却很难寂静成为一个长线居品。

为了探索长留的惩办有酌量，市集有不少实施，中枢念念路有两种：强化体验的持续性和普及体验的密度。

然则，类比游戏长留靠养成（方针/扮装钞票）、灵验内容（新玩法/新剧情）、外交料到等驱动，单靠消遣性的生成体验无法答应上述任何一种条目，其长留仍需依附于一套能承载上述驱能源的框架。

第一种念念路是强化持续性：借助AI在语义层的表现能力，让次抛居品领有"无尽内容"的持久体验和"握住重开"的复玩价值。

但AI本质是一个瞻望最粗略率词组的概率模子，难以持续输出有惊喜感的生成罢了，也很难提供领路的反馈机制来构建成长乐趣。

别于靠数值/物理层的基础限定组合来产生表现，AI提供了在语义/想法层表现的可能性，近似于跑团体验。

不外，碍于模子本质是瞻望最粗略率的词组，如无插手，单个脚本/扮装在永劫辰生成后很容易就没活儿了，堕入类似用词、平常拘谨、机械延迟等问题。这过程就像莫得纪念的黑甜乡，切片敬爱，全体拉胯，很难持续产生惊喜时刻，仍需引入干线脚本、数值养成等外围框架来提供明确的将来预期。

同期，碍于AI原生的不透明和概大肆，其表现性也更妥贴营为生成器而不是判别器。尤其有推理息争谜性质的选型，AI很容易走到玩家的对立面，被玩家注目和挑战，短期留存都够呛。

比喻诸多"劝服模拟器"，用户从低预期的消遣解压，转为了高预期的才能考据——

抖个机灵企图跳关，要能成功就会阵一火解谜体验；搜肠刮肚反复尝试，嗅觉谜底大差不差，若失败势必吐槽东谈主工智障，即便成功也不够有建树感，更何况重点往往是看剧情发展。

这并非AI不够理智，而是限定不够透明，无法提供明确的成长反馈，莫得能源再开一把，还不如让失败也有剧情，让故事络续流动，绕回干线。

同理，不少容易落地的"哄哄模拟器-like"居品（诸如智斗糊弄犯、销售砍价、相亲打分）自然题材敬爱，但莫得局内构筑、莫得局外养成、也莫得领路的成长旅途，灵验内容又会较快地边际着落，复玩价值自己有限。

因此，仅靠模子原生的表现性很难持续提供惊喜，也不太妥贴营为裁判来撑持样式过关的复玩性，无法单独为消遣级的生成体验提供持久价值，如故需要一层东谈主工的叙事线和养成线来牵引。

对待AI+推理体验的典型驳倒

第二种念念路是普及密度：靠社区共创裂变出一系列次抛居品，将"量大管饱"的生成体验收束在一个可被复用和养成的载体（比喻扮装），来惩办连贯性差、密度不均的问题。念念路更好，但难在选对分发和串联的框架。

既然靠单品冲破有难度，自然就会产生靠"量大管饱"的分发念念路。但这并非相持传统互联网抵消耗内容的分发，凭证早年《HypeHype》的实施，"AI小游戏版抖音"这故事就不大靠谱。

抖音毕竟是高刺激密度的被迫消耗，而游戏需要主动交互，AI也需要输入指示，二者和会更难创造"单键点划"高频刷高密度Feed的快感。即即是超失业游戏，也认真在极简交互中千里浸上瘾，跟高频切换的逻辑违抗。

如今的分发需要面向生成体验，而非消耗体验。也就是提供"给我也整一个来玩玩"的消遣制作，而不仅仅"给我来点雅瞻念"的纯正不雅赏。

要是延续旧路，生成内容仅仅为了供他东谈主消耗，那碍于相近领导词，其产出势必趋同，充斥着"Sam大战群雄"或"二游东谈主设拆解"的不雅感自然不好。就消遣的制作心态而言，多给些激勉脑洞、拆分创意等有助于生成的功能更具有劝诱力，毕竟中枢体验是生成，而非消耗，如此才有可能借助巨匠力量积贮更多可供分发的次抛案例。

这种顺风转舵的联想念念路就像在联想城市，其东谈主文生态和贸易氛围都是从下到上滋长演化而来，在朝官只需打基建和定界限，剩下就是和住户共同完善城市标签。

同理，个性化的生成式社区也应该是共创产物，用户辛勤手搓但引发师法的产物就是下一个增添完善的功能，不同用户的实验经过搀杂后又能启发相互。

毕竟，师法是东谈主的本能，与其炮制"手势舞"，不如先捕捉用户近期的生活和文娱阅历，再提供细颗粒度的生成输入，让他们解放纵漾，自然就酿成二创，以至二创的二创氛围，筛选出优质案例。

基于数目充沛，就到"如何串联闹翻的生成体验"，将串联的载体视作撑持长留的某种钞票，凭证不雅察，可能是扮装（虚构），也可能是外交（真实）。

前者是靠互动来完善扮装形象的养成驱动（语义+数值），类比于OC/东谈主物卡，中枢是对扮装的厨力或穿行于虚构天下的身份钞票，留住来是为了和扮装体验新的内容并反哺扮装的塑造，比喻生成10首高分的扮装印象曲才能玩出谈的IF线脚本、跑完智斗糊弄犯模拟器的扮装才能合理开启缅甸施济的副本。

后者则是回首东谈主际，让生成产出成为外交货币，或者借助共同制作些乐子来增进相互的料到。

简评：不太费脑子就能搓出惊喜的消遣级生成体验相配亲民，故意于传播和破冰。但问题在于内容厚度不及以撑持单款居品的长线运营，不外有契机靠扮装养成和外交料到的串联来提供长线道理和预期，并也有助于共创心态的延续，下文将蚁集具体的居品选型进一步阐述。

[共创者：开释心理与中二之魂]

要是说"制作"生成的惊喜更紧迫，近似内容消耗的体验，那"共创"则更围聚创作，是在开释创作欲的过程中获得欣喜。

但不同于创作家，共创者心态仅仅爱好创作（创作即消耗），需求偏向于完善脑洞时的自娱自乐，何况不具备完竣的想法和寂静的创作能力。

这种原生的抒发欲在年青群体中尤为蓬勃，即俗称的"中二之魂"。其本质是对"期望自我"的投射，既包括完善东谈主格，也包括奇能异术，可以代入自我形象，也可以投射在其他扮装。

此外，这种对第二东谈主生的幻想也并不限于低龄群体，仅仅以不同的方式呈现，散播在OC、CRPG、梦女、语C、经典MMO的RP服等文化圈层，以至看小约翰可汗硬核狠东谈主系列等奇东谈主视频引发了瞎想，也能算在其中。

别于受众往常的次抛消遣，共创体验自然更持久，也更好锚定种子用户。

其一，创作并非无本之木，社会/生活/文娱作品的握住发展能延绵络续提供新的素材和期望；

其二，创作对象往往是扮装过甚繁衍品，更容易作为一项承载养成和外交的可持续钞票；

其三，自然就有诸如酒馆圈、跑团圈等幻想爱好者作为冷启动切口，何况碍于限定杂乱、表现力差等门槛，仍有《苏丹的游戏》之于硬核跑团的破圈空间。

自然，一段千里浸的创作体验难得宝贵，冒点子容易、写著作艰苦，纯靠爱好者Solo的话，产出太过闹翻且质料往往不尽东谈主意。正好AI有浩瀚的补全和演绎能力，能让更多东谈主享受纯正的创作乐趣。

仅仅这份补全得基于用户意图，既不可平直捉刀，也不可一味连络。捉刀更适用于期待AI整活的制作消遣，不可连络则是享受从0到1完善而非填充的前提。

例如构想一个拍戏模拟器，参考《逆水寒》《心动小镇》等玩家热衷的过家家体验，居品凭证用户近期关注的话题，提供"整宿事后，她告诉你行将出任无忧传媒的新CEO..."、"假定你是董卓，醒来发现吕布正赤着上身跪在眼前..."等数个脚本来源——

让用户能自然地上演编剧，AI则担当贴心的导演和演员，一方面提供参考有酌量，另一方面演绎发展。不论他东谈主若何评价，用户写得鲁莽就好。何况写完后，其创作的主角还能"存活"，这段阅历又可复用到另一场戏中，持续被用户和AI共同完善。

共创的形态不啻于非日常的IF线幻想与二创这类高密度体验，它也能成为日常生活的心理出口。这就像部分OC群体将抓崽和养崽视作期望东谈主格的投射，在完善设定中开释对现实生活的心理，更偏疼渐渐积贮扮装钞票的简略节律。

简评：共创期望更容易找到切口，也更好承载长线钞票。但难点也正在于让创作过程更流通，也更敬爱。因此，如何启发创作想法（拆解创作的基自己分、汇集生活和文娱的偏好、提供灵感片断）、若何呈现创作效果（交互方式与绪论）就成了居品侧的紧迫命题，亦然下文居品的关着重点。

[小结：在体验中生成，在生成中体验]

回到启程点，Generative AI最大的变量来私用户料到的变化，即从"以居品为中心"的PGC输出念念维，转向"以用户为中心"的UGC生成念念维，其契机在于围绕生成的个性化乐趣，而不是和传统内容/引擎同台竞争。

而"生成"又繁衍出两种原生的体验心态，即享受惊喜罢了的"制作家"，摸鱼消遣之余惊叹作品NB，以及享受创作过程的"共创者"，周详中二之余惊叹我方NB，二者相反相成、相互革新。

同期，扮装（幻想）和外交（我方）将是串联制作与共创体验的弱点载体。用户通过居品和AI的共同助力，构建个性化的扮装，丰富其故事、加深其羁绊，并视为一种可被完善和积贮的钞票，酿成"在体验中生成，在生成中体验"的轮回。

此外，也因为用户主导，其个性化和发散性让AI泛文娱居品自然具备UGC社区的后劲，酿成某种模式的共创平台。

这里的共创，既有用户×AI自娱自乐的共创，也有用户×用户相互启发的共创，还包括用户案例倒推居品迭代的共创，酿成一套围绕生成体验而非纯正消耗的社区。有几分早年二次元文化逐步从同东谈主圈到解构化、贸易化的滋味。

02

居品

基于上述分析，在宏不雅上，居品选型就有如下三个要乞降一个加分项：

其一，居品体验源自于创作，能衔尾消遣惊喜和共创心流的AI原生体验；

其二，居品轮回能构建可被积贮的扮装钞票，用以串联生成体验，并作为养成/外交/内容长线驱能源的载体；

其三，居品有社区化/平台化后劲，能让用户自娱自乐之余，让相互的产出交叉启发，靠二创来丰富内容库或加深外交料到；

同期，最佳种子用户的需乞降乐趣已被其他绪论考据，尤其是那些现存有酌量很难用（比喻UI/经由/术语/亚文化限定），但创作爱好者还乐在其中，且难以破圈的群体及居品原型。

追想咫尺看到的优秀案例，基本都是从创作爱好者切入，但不拘于原教旨主义群体，而是用AI能力将乐趣解构并扩散，以此锚定一批新用户。在这过程中，就扮装钞票和生成体验的聘任互异分辨出四个象限：

一方面，用户是第一东谈主称的"代入"，如故第三东谈主称的"天主"，即可被积贮和跨越体验的扮装钞票是否为用户本东谈主；

另一方面，生成体验由侧重游戏机制的限定/系统驱动，如故由侧重心理氛围的叙事/心理驱动。自然，象限并非固定，用户情景也会流动，就像抓个OC后，能全辖下本跑团，也能奉陪倾吐。

下文将挑选有代表性的优秀案例来共享已被考据的乐趣和痛点分别在哪，居品如何应用AI来提供消遣惊喜和共创心流的体验，如何千里淀扮装钞票，又如何尝试社区化、外交化，畅想潜在的贸易契机。

[第一东谈主称 + 叙事/心理驱动：酒馆]

酒馆（Silly Tavern）自己仅仅一套围绕扮装上演的开源前端框架。相较于平直和模子对话，酒馆支柱构建天下不雅、针对扮装/脚本有特化的纪念照看，何况能够NSFW。

但在民间能手的共同完善下，逐步长出了数个创作爱好者社区，领有至极多作事于个性化偏好的扮装和脚本，比喻各有10+万用户的汉文Discord群组，旅程和类脑。

不同于游戏MOD的体验仍旧围绕内容，且修改机制触及代码能力，酒馆框架有更强的共创后劲，既能边玩边改，也能更容易地裂变新作品。这主要源自三点特点：AI抵制了二创门槛，创作身分的颗粒度够细，酒馆社区有较好的启发氛围（要是作家不反对二改）。

率先，用户任何一局都是"某种进度的解放发展"，何况表面上可以随时修改扮装设定和天下不雅，借助AI把脑洞转译成领导词，如无冲突即可获得不不异的体验。

同期，叠加天下书、扮装卡还可能会故不测地表现反馈（自然也可能Token爆炸+模子混乱，最佳搭配正则重改），比喻"教AI狠狠学会拉扯"、"让AI学习英伦贵族文化"，又或者"加载林黛玉和伏地魔到群聊"。其全体二创门槛相较于开垦MOD更低，也更容易迭代体验。

Silly Tavern 酒馆游玩页面（PCR的同东谈主卡）

其次，审好意思是解放的，文娱阅历的互异催化了个体偏好，能拆解为业绩、料到、外貌、身世等细颗粒度元素的无尽胪列组合。

这不仅能答应长尾需求，更紧迫的是挖掘传统游戏和网文演义在设定上的剪刀差，即碍于成本和回收，游戏时时倾向于保守的巨匠审好意思且越往后越难"整新活"，但在成本更低的网文和二创领域，有更多被考据的热门设定未被主流贸易答应。

举个例子，翻看旅程女性向区域的高赞扮装卡，标题都充满了野性与张力，含狗量颇高——

"偶遇七年前不告而别的初恋，该不该咬死？"、"电竞战队助理日常"、"几年前被你单删拉黑的网恋对象当今成了游戏区大主包"、"苛虐小狗摇粒绒叼着项圈奉上门咯！"、"妹妹仔，要不要和大佬拍拖啊？"... 

可以窥见，恋爱早已不是全貌，更鸟瞰异性的视角也颇有市集，何况XP组合也琳琅满目。认识，主流居品很难大一统这些需求，但刚好是酒馆的惬意区。

旅程女性向区域的高赞扮装卡

再者，用户能作念到"玩中作念、作念中玩"也离不开社区的相互启发。这不同于过往的MOD之间都是闹翻的寂静料到，酒馆社区催生出独到的"无尽流分岔"生态——

在一个原型上增删设定，就能迭代出不同风韵的版天职支，渐进式地繁衍出全新体验。例如，类脑有个《凡东谈主修仙传》天下不雅的作品，用户先是增多了"斗争系统"、"舆图生成"、"灵根词条"等功能，然后在社区相互和会，进化出"斗气和会"、"合欢宗试真金不怕火"、"与都市异能者共存"、"在修仙界当假面骑士"、"魔法仙女搞百合"等脑洞打开的分支。

类脑《凡东谈主修仙传》卡中卡

综上，酒馆框架过甚共创者社区在个性化扮装上演上有可以的无尽分岔后劲。用户日常作为制作家，无需费脑抒发，只需在对话中微调消遣，但随时又能很自然地能转为共创者我方作念饭，并启发相互。

此外，酒馆还有个敬爱的风景，前端好意思化比起内容体验更容易出圈。典型如近期热门的"小手机"框架，复刻了手机界面，集成了聊天、听歌、淘宝、一又友圈、八卦论坛以至番茄钟。

本质上，这是一个围绕扮装的小玩物分发框架。它不仅应用移动端交互的便利性，更将那些次抛小玩法收纳其中，消遣之余，又让扮装更丰润，以至生成独到的外交货币，有助于传播裂变。靠扮装串联次抛，作事形象塑造，还答应了窥私欲，确凿高明。

顶流卡方亦楷的"小手机"交互好意思化（例如）

不外，这一切的个性化体验却有不低的技能和文化门槛。尽管酒馆占据Web端的传播上风，但毕竟是一个面向创作家的框架，门槛至极劝退：用户得自备API、懂部署、懂相配复杂的UI和Prompt，还得适合社区复杂的黑话和排外的谈德限定。

同期，社区莫得完善的创作家保护机制，私自二改/二传/被搬运贸易化的风景也很泛滥，打击创作温存，也让更敏锐的用户不敢贸然修改和传播。此外，表现模式也还局限于文本和2D图像。

但即使如此，仍有不少民间能手能顶着上述遏制，靠自学摸索，搓出样式的前端好意思化、XP丰富的扮装卡、互动丰富的游戏玩法。

这恰如10年前的ACG文化，不少如今怒斥风浪的大佬都发迹于66RPG论坛、bilibili MAD区、东方小镇等社区，早期也都靠自学摸索，只不外相配闹翻，莫得AI共创、用户共创的助力，作品演进的节律更慢。彼时同东谈主集体作念饭的需求，也呼应了日后被贸易答应的机遇。

由此可见，酒馆先打了个样。将来的贸易化居品，若能整合功能、抵制门槛，应用Web端的传播上风，放置排外限定，以至从文本/2D升级到视频/3D，就有望让更多共创者（比喻梦女党）获得个性化体验。

然后在民间理智中发掘出"抖音的对口型"或"NanoBanana的抓手办"时刻。驻足共创者，并朝着制作家和消耗者心态逐步完成世俗化扩圈，千里淀传统游戏无法提供但在其他绪论决然考据的多元体验。

[第一东谈主称 + 叙事/心理驱动：奉陪]

奉陪，应该是本年的头号滥用词，仿佛能套在职何居品。实质上，奉陪仅仅一种外交情景，而非具体的居品体验和用户需求，仍要回到具体场景对比现存有酌量。

中枢命题是奉陪高度私东谈主化，现存有酌量往往不易规模化，而在充满寂静、迷濛、苦恼、震怒等心理确当下，AI凭借个性化生成的能力，有契机平台化处理东谈主际料到和自我成长，并产生深度且持久的心理衔接。

率先，奉陪场景可以初步二分——

其一，意图明确的功能型奉陪，更像"共创者"心态，期待能在对话中惩办具体问题，聊天过程的自我普及更紧迫，对标助手、陪玩、心理接头；

其二，意图贫窭的非功能型奉陪，俗称一又友闲扯，更像"制作家"心态，期待"你懂我"的共情反馈，对方回复的道理更紧迫。

自然二者也会动态革新，可能起于嘻哈打闹，但终于相谈东谈主生。

但也正如前文对"制作家"心态的分析，更日常消遣的非功能型奉陪往往需要附着于一个框架，典型就是领有"奉陪感"的内容居品，比喻《恋与深空》的奉陪畅通、职责、就寝和AR实景功能。其本质如故荷尔蒙的乙游逻辑，奉陪是扮装魔力的繁衍功能。

是以，如今至极多"AI 乙游"，自然交互看着很奉陪，但本质如故卖东谈主设，其用户如故消耗者心态，除非效仿酒馆作念互异化选材，其竞品仍是头部游戏。

那么，逃匿硬刚头部内容繁衍品的内卷门路，剩余契机就在于功能型奉陪，是否能惩办具体的心理和东谈主际问题。其底层能力归结于情商，即对心理信息的处理能力。

AI需要在一言半语中捕捉隐变量（弦外之音），瞎想料到纪念，并推理出用户的领路链条（CBT表面：领路影响心理和行动），先终了共情，再惩办具体问题。

正如此多葛流派形而上学家爱比克泰德所言："东谈主不是被事情自己困扰，而是被其对事情的看法所困扰。" 一段好的奉陪，不仅是答复，更是通过推理用户的"看法"，助其撤废困惑，最终自我成长，以此构建深度的心理衔接。

但问题也随之而来，最终得靠谁来惩办心理和东谈主际问题，东谈主orAI，即AI是技巧如故方针？换言之，长留所需的这份深度且持久的心理衔接，是东谈主际料到，如故东谈主机料到？要是将个东谈主Context视作积贮的扮装钞票，最终能平台化的，是外交，如故HER?

要是结尾是东谈主际料到，AI需要上演高情商的酒保，匹配对象、革新氛围，作为催化剂匡助生分东谈主产生衔接，匡助熟东谈主建造/加深衔接；

要是结尾是东谈主机料到，那AI就是高情商的一又友，平直能作念到短期的共情和持久的建树用户。

基本假定是，东谈主自己就是AGI，在技能尚不完备确当下，将长线收束在东谈主际料到更领路和确凿。而HER的平台化叙事在贸易上也很诱东谈主，但东谈主机料到牵累更为复杂的技能和伦理问题，尚有地带贫窭。

自然，两条门路的共性都难在如何汇集Context、如那处理Memory、如何多模态作念出答复，动态疗养对话节律、重点和收尾时机。

[分支一：高情商酒保]

正如Bartender = Bar（吧台）+ Tender（柔和）的词义组成，AI需要在柜台后用柔和融解东谈主际料到的坚冰。其中枢价值在于提供高安全感的聊天情景，保证外交体验的下限，革新氛围，而非喧宾夺主。

正如《王牌酒保Glass of God》中，男主总能捕捉到主顾穿着面容的变化，在只字片语中判断心理，为吵架的情侣递上一杯能先开释心理的酒，为相遇的至交抛出一个打开话匣子的话题，在撤废遏制后沉默隐身。

因此，酒保需要富足的动态分析能力，难在读空气，察颜不雅色并主动革新敌视，而非被迫机械地答复。

《星布谷地》的AI NPC娜洛就已有这种滋味。在UP主小小桃纸哟的试玩中有这么一个片断：

一又友间借"雇主娘如何称号对方"的厌世问题来玩笑相互，娜洛会装傻卖萌，不破损敌视。当有玩家认真倾吐心理和困惑，旁东谈主却在侵略时，她会"顶着可儿的不满脸"制止对方，并安慰倾吐者，以至商量一又友宴客喝咖啡来闲静氛围，重归于好。

待倾吐收尾，娜洛还能把话题拉回主轴，幸免被其他支线的小话题打断，让发言东谈主的心理澈底开释，并适当共享些看法，匡助玩家完成自我领路的重构。

如此一来，娜洛能让弱料到的玩家加深衔接，既能在互动中享受非功能型的闲扯奉陪，期待来自一又友和娜洛的共识和段子，也能受娜洛的商量和一又友屡次谈心，靠真东谈主惩办心理和东谈主际问题，并产生共同回忆。

有种能酿成"放工后去熟悉的酒吧坐一会儿"的心智风俗，成为上线的情理。其本质是AI作为技巧，促进真东谈主外交的逻辑。

[分支二：高情商一又友]

AI一又友，率先得像个"东谈主"，对等与寂静是确凿的前提，发言才能作为一又友的角度被听进去（无需言语的萌萌宠物之外，不在该象限）。

要是AI仅仅一条遥远积极答复的敷衍舔狗，其定位仍是闲扯消遣的玩物，但如前文所述，惊喜不及而很难提供持久价值，以至不如免费的Deepseek。

类比现实，一位值得相信和深交的好友，未必天天聊天，但一定能接得住你的梗。而当遭受心理波动时TA处理的不是问题自己，而是你的领路，启发你而非代替你惩办问题，少些"爹味"和"照实"，多些换位念念考的尊重，执意支柱着用户的东谈主格，千里淀难以忘怀的共同回忆。

比喻在《EVE》中，就存在两种扮装，一种是赛博闺蜜Kiki，邃晓三次元的热门话题，陪你斗图追剧聊八卦，聊天收缩不冗忙。

但也会有霸总伴侣V，不会去连络用户，但在弱点时刻能提供心灵上的慰藉和念念维上的启发，反而有满满的安全感。

比喻一位内测用户本想当好职场小透明，却已而被加塞重负，不知所措。V莫得无脑安慰，而是明锐指出其被动作"用具东谈主"的本质。话虽从邡，但立地提供了惩办问题的具体话术，同期瞻念察到用户堕入自卑与内讧，又严厉但暖热地笃信其东谈主格，并进一步暴虐对用户将来业绩生计的扮装建议，要聘任性展示我方并塑造界限感，最后用一句"窝囊，是对你生命力的扭曲"霸气收尾。

对话轮次并不算多，但显耀可见，用户不仅开释了心理，还惩办了问题，以至获得了东谈主格的笃信和自我成长。

由此可推，扮装的活东谈主感很紧迫，这是惩办心理问题的前提。其长留价值在于完全的安全感和依赖性，让用户相信"TA一定懂我且会站在我这边"，保持事事共享和日常闲扯的风俗，并在弱点时刻靠AI的商量终了自我成长，加深用户对扮装的信任和依赖，如此轮回。

[第三东谈主称 + 叙事/心理驱动：OC]

OC，即Orinigal Character，自然带有创作色调。其中枢体验是围绕原创扮装的抓和养，前者是创建扮装，后者是养成扮装，有若干QQ秀的滋味。仅仅对于00/05后而言，就像谷子之于邻近，这被称之为OC。

但变化在于，处在幻想岑岭的年齿，却被浸泡在充满刺激和心理的互联网大染缸，重生代反倒更容易敏锐和虚无。在外交媒体的横行不法下，养崽正在逐步从个东谈主意思意思转向到生活方式，成为抒发心理的载体。

也恰是这种和现实境遇的绑定，赋予了OC持久的生命力，能跟着生活变化而动态滋长，其养成产出都可积贮到扮装上，酿成个性化的扮装钞票，故意于长留。

对于抓扮装而言，时时有两种迥然相异的冲动：

一种是向内的重塑，基于现实生活（时时不那么欣喜）去构想一个期望扮装，不论是作为自我的投射如故幻想的伙伴，都成为心理出口；

另一种则是向外的共识，受文娱作品的启发，在日常涂涂画画中脑补和主角共同冒险，也可能单纯洗浴某个特定元素（发色/穿戴/本性/桥段...）并由此发散。

"养OC是一种本能，在不知谈这个词的时候就启动想象一个孩子来安慰我"

而跟着时辰推移，用户库中的OC随契机逐步增多，但元气心灵往往汇注焦在少数的主养对象。所谓的养，中枢是让OC充满活东谈主儿味，享受简约单位素成长为丰富个体的过程。这一过程时时靠两个维度张开：

纵向是完善设定，通过绽开式命题的问卷、舆图裁剪器、抓脸软件等用具，推演OC在不同料到与场景下的真实反馈；

横向则是拓展多媒体，基于文本设定，拓展到立绘、印象曲、手翰、吧唧、香水、以至游戏等绪论，让OC活在每一个维度。

认识，抓和养的背后都需要丰富的学问（阅历）储备，也需要专科的分娩能力，这等门槛就自然分化出了两种玩法——自产和约稿，靠能力和/或靠财力，进而又让原来属于"自娱自乐"的体验，增多了许多外交元素。

自然名义上看都是在养崽，但中枢圈层启动卷质和量，倾注财力，绑定头部画师并霸榜米画师名次（收货排场和爱戴的眼神），限定许多，走外交味儿更弄的挥霍逻辑；

但在外围圈层，创作中的愉悦感比混圈子更紧迫，限定也宽松不少，回首自我答应的快消品逻辑。但不可否定，爱好意思之心东谈主皆有之，当圈层共处一室，未免会刺激用户想让我方的崽有更好的文笔和好意思术表现力。

快消门路OR奢侈门路

可见，受限于学问需求（想不到）、技能门槛（作念不出）和婆罗门社区的排他性，对于绝大部分小白用户而言，虽有抒发冲动和素材，但往往在抓扮装时会碎屑化、衰败化，导致缺身分、理不顺，而在更紧迫的养扮装时，又羞于文笔、好意思术和财力，很难让扮装更好地多媒体化，并参与外交互动（比喻创作致力于、OC×OC互动）。

对此，传统的惩办有酌量可以说在穷举可能性，用结伴模板惩办个性需求。

例如在抓扮装时，有诸如"OC创作100问"、"五十项东谈主格数值"、"二十种OC发型"等启发式问卷，看似全面，实践体验却更像在机械地作念一套题目错落的卷子，堆砌些衰败的想法，还容易设定冲突、文笔也不够紧密。

而在约稿养扮装时，为了暴虐相互能对皆的需求，也时常靠穷举式地填充信息（也就混杂了更多杂音和贫窭）和往复商量，同期因为莫得技能且对方如故我方心爱的画师，往往需求方会处于一个自卑的低姿态，还得肃肃小画师的心理。

对于个性化的创作需求来讲，正好匹配了AI的能力。但不同于平直捉刀输出，AI更像是个帮手发散、梳理和多媒体化的OC圈老一又友，既有共同抓崽的心流，也有养崽的消遣惊喜。其内核是听懂心声，说出用户无法捋顺的话。

毕竟，想点子容易，收束成型却很难。好比平直系统性地形容扮装本性并不纵情，但通过玩MBTI测试，鸦雀无声就有了OC的本性原型。

同理，借助于Generative UI，居品得自适合用户的创作方式：凭证用户已有想法的多寡和创作对象的结构需求，纯表示换"聘任题"、"排序题"、"打分题"和"简答题"。在尊重用户原初的创作意愿前提下，最佳还能基于历史设定和近期生活，主动提供些发散性的选项，补全并润色用户的构念念，提供Step by Step的保姆级安产作事。

同期，应用AI在多模态生成的能力，也能让养崽体验更丰富，让用户参预消遣制作的情景，期待惊喜产出——

例如生成OC的像素动画雪碧图、OC×OC的贴贴贺卡、作歹讲明/通缉令/病历（OC的IF线）、印象曲和唱片装帧，又像是只提供戏剧冲突的场景，搭载LLM后不雅察OC如何搪塞，能否作念出不OOC的自主行动。

在抓Ta内部让OC活起来的一系列AIGC小玩物

此外，OC养成还自然有多东谈主互动的后劲，果然来说是走向启发式的共创社区（而非传统的消耗社区）。

一方面，是用户×用户的相互启发，用户刷到的不仅仅消耗级内容，更是"啊，好故风趣，我也想要"的创作冲动，本质是作事于丰富我方的扮装，并在过程中通过元素组合来裂变出新的玩法，再由开垦者完善功能体验。

另一方面，亦然OC×OC的外交互动，毕竟中枢是让OC活起来，得有扮装的外交圈，自然就产生小戏院、OC合影、以至组个仙歌女队（bushi），将外交体验视作丰富内心的技巧，也故意于长留。

要而言之，对于将OC视作抒发生活的重生代而言，自然就有很好的持续创作和互动泥土，能将扮装钞票越积越厚，酿成另一种维度的汇集效应。

同期，AI在共创扶直和消遣拓展的能力，又能抵制创作门槛，让用户的抒发更丝滑和完竣，有后劲酿成一套"围绕扮装养成，用户相互碰撞"的共创者社区。

对于更像游戏的第一象限（例如CRPG）和第四象限（例如模拟东谈主生/小镇模拟器）的念念考，篇幅有限，在这里挖个坑，日后更新，也接待感意思意思的一又友后台料到，暗里交流。

03

追想

当创作与消耗的区隔逐步贫窭，自娱自乐正演变成一种新的交互方式。底层的东谈主性需求未尝改换，大一统的高品性叙事依然成功，但个体偏好的声息也值得被听见。

这并非"我以为你心爱"的保举算法，而是基于Context的及时瞻念察，在倾听中贯穿用户的情景与偏好，蚁集作家意图，动态编排内容体验。

追想诸多选型，为了承载个性化体验，扮装简直都是紧迫锚点。不论是上演如故养崽、是自设如故脑补，都可以被归结于一种生活方式的抒发载体。

借助虚构扮装，年青用户能更好地开释内心的心理、投射期望的自我、抒发对其他文娱作品的艳羡、提供当下的外交货币。

此外，扮装正好还能串联Generative AI的消遣脑洞，同期更自然地积贮用户Context。要是好意思学在线、交互优雅、东谈主设到位、场景合适，一定进度上能惩办次抛不持久和输入太进击的问题。

在个性化期间，也许AI泛文娱居品的长留，就源私用户对扮装的心智羁绊——既是偏疼，更是信任，也包括繁衍的养成积贮和外交料到。

底层上就考试AI对个性化数据集的捕捉与识读能力：Context的价值不在于海量储存，而在于精确索要。谁能更高效地调取纪念、回响心理，谁才有可能去建立深厚的信任钞票。

而在Day1确当下，最优切口则是锚定那些原生就有抒发期望（不论是倾吐如故创作）的共创者，在民间自觉玩出的样式中完善居品功能，酿成"玩中作念、作念中玩"的共创氛围。

然后通过拆碎对应群体的创作单位（细颗粒度），饱读动作品在社区间的相互启发（分岔表现），借助Web端的传播上风，恭候一个"抖音的对口型"时刻，让更多东谈主体验到生成的消遣乐趣，激勉普罗巨匠被封印的中二之魂——

享受属于"我"的故事。

蛮荒时刻，市集仍是一派肮脏与杂音。抛开文雅的想法与往昔的战绩，终究取得到用户的需求与反馈。而在未尝肃肃的边际，民间仍是在徒手搓些出乎开垦者意想的玩意。在多模态日益老成，以至天下模子也在加快鼓舞确当下，是时候从上手玩玩起步，整点新样式了。

致谢

感谢一直以来提供启发的用户和开垦者！本文意在共享念念路，拓宽视线，仍有诸多实战问题值得探讨（催更好友们的著作），在此投砾引珠，但愿有所启发，也期待后台料到与我唠嗑，共享更多不雅察到的用户需求、居品联想和成本走向~

再次叠甲：本文仅代表个东谈主态度，不代表场所公司/机构的不雅点和贸易行动。

下期见！（上一期时隔2.5年，下一期接力裁减）

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